此理論最早由Murray, Pipino and Gigch(1985)將模糊理論與德菲法相結合所提出。因為反覆的問卷過程將整個時間延長過久，因Ishikawa et al.(1993)提出Max-Min法與模糊整合(Fuzzy Integration)法，來解決之前的缺點。若採用Max-Min法，來整合多位專家之看法及意見，使之達成共識及一致性時。
用三角模糊數來整合專家認知，改善傳統德菲法中只能提供50％資訊的缺失，並藉由「灰色地帶檢定法」來檢驗其是否已達到收斂；應用「可能性範圍的最大值與 最小值」的觀念，來取代Ishikawa et al.(1993)的模糊德菲法模式中「最有可能」與「最不可能」的觀念，使得分析結果更為嚴謹且合理。模糊德菲法之應用亦越來越重要與廣泛，如：一般統 計探討(Murray, Pipino & Gigch (1985); Ishikawa et al.(1993))，公司經營績效或流程之分析(Liang, Hsieh & Ling(2006); Chang, Huang & Lin(2000); 鄭超文(2000); Chang, Tsujimura, Gen & Tozawa(1995))，指標建構與評估(陳郁婷(2006);王文良，盧一帆，張宏哲，劉安琪(2006); 郭訓德，陳家榮(2007); Chang & Wang(2006))等，於醫療領域亦有多篇文章利用模糊德菲法進行研究(楊錦洲，陳建誠，陳百盛(2006);王文良等人(2006))。再次說明， 模糊德菲法之重要性。
除此之外，專家的選擇是模糊德菲法成敗的關鍵，訪談之專家需具有與議題相關之專長、豐富工作或研究經驗等不同專業領域專家，參與全面性地徵詢意見。遴選專 家以產、官、學專家作為深度訪談之對象，選擇的對象數量依據林伯河（2002）建議一般而言研究，持續參與的專家群至少應在10位以上。
延伸閱讀：
1. 模糊理論相關文獻探討及研究
2. 學校組織學習能耐衡量指標建構之研究: 模糊德菲法與模糊層級分析法之應用
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